Микросервисная Архитектура: Преимущества, Недостатки, Примеры Использования

Среди многочисленных инструментов сборки выделяются AWS CodePipeline, Jenkins, CircleCI и GitHub Actions. В монолите все команды работают над одной кодовой базой, развертывая приложение как единый двоичный блок. Поэтому, когда одна команда устраняет баг или вносит изменения, переразвертывается все приложение, что сказывается на всех командах. Этот подход небезошибочен, из-за редких «окон развертывания» гибкость и скорость ограничиваются. Монолитные приложения просты в отладке и не требовательны к локальному развертыванию.

Как правило для того, чтобы начать отлаживать программный код приложения нужно развернуть его локально или на виртуальной машине, настроить и запустить.С микросервисами картина более комплексная. При наличии множества сервисов, управление целостностью данных становится сложным и возникают проблемы с согласованностью, и обменом данных между сервисами. Запуск и обслуживание таких приложений часто дешевле, чем микросервисов, так как не требуется управление большим числом независимых сервисов. При передаче данных от одного микросервиса к другому по IP-протоколу возникает риск потери информации.

Высокая Стоимость Разработки

Монолитные архитектуры также работают лучше, поскольку все компоненты обмениваются данными в рамках одного процесса, что устраняет необходимость в дополнительных затратах на связь. В монолитной архитектуре отсутствуют зависимости между компонентами, в то время как в микросервисах управление зависимостями становится более сложной задачей. Возможности монолитных приложений ограничены стеком технологий, использованным в процессе разработки и развертывания приложения. Когда сайт создан на основе одного языка программирования или фреймворка, использовать другие будет сложно или вовсе невозможно.

Создание сайта – это лишь первый шаг на пути к его успешному продвижению в интернете. Раскрутка сайта с нуля требует стратегического подхода и понимания основных принципов цифрового маркетинга. В этой статье мы представляем пошаговый план, который поможет владельцам веб-сайтов добиться видимости и привлечения целевой аудитории. В последние годы искусственный интеллект прочно вошёл в сферу бизнеса, предоставляя новые возможности для автоматизации и оптимизации рабочих процессов. Одной из передовых разработок является модель ChatGPT, которая может значительно ускорить обработку запросов клиентов, а также помочь в создании контента и обучении сотрудников.

В микросервисах же циклы минусы микросервисной архитектуры разработки и развертывания ПО намного плавнее и быстрее. Использование микросервисов на проекте требует развертывания и конфигурирования причем очень часто довольно специфичного. Кроме того, база сервисов постепенно растет, и чтобы сократить расходы на обслуживание без автоматизации интеграции изменений, тестирования и развертывания не обойтись.

Инструментарий Для Разработки Микросервисов

Первый — когда зрелая компания с опытным архитектором и командой разработки решает написать сервис, который будет выдерживать большие нагрузки. В этом случае уже есть понимание, что монолит не справится с поставленной задачей, нужен другой архитектурный подход. Появление сервисно ориентированной архитектуры, а затем и микросервисов стало прямым ответом на эти ограничения, в основе которого — концепция разделения приложения на мелкие независимые сервисы с конкретными контекстами. Благодаря облачным вычислениям этот переход ускорился предоставлением масштабируемых ресурсов по требованию, органично вписываемых в парадигму микросервисов. Если монолит выходит из строя, то это приводит к падению и недоступности всего приложения. Если же микросервис по каким-то причинам упал, то при должном проектировании это не вызывает отказа всего приложения.

Скажем, без метрик разобраться, что именно сломалось, будет очень сложно. И придётся потратить немало времени, чтобы найти проблему, так как запросы могут путешествовать по разным узлам. Многие бросаются сломя голову внедрять микросервисный подход, игнорируя такие вещи, из-за чего впоследствии возникают серьёзные проблемы.

Благодаря тому что каждый сервис контекстно независим, появляются следующие преимущества. Новым разработчикам проще начать работу и приносить пользу компании, поскольку они фокусируются только на отдельном домене, отвечают только за один микросервис со своим технологическим стэком. Это позволяет значительно сократить расходы на погружение во все приложение и его поддержку, в отличии от монолита. В последствии Язык программирования при должной организации процесса разработки продукта это дает прирост продуктивности.

Проблемы Со Скоростью Доставки Каждого Нового Релиза

В то же время с ростом масштаба и сложности проекта вероятность того, что вы сможете успешно оставаться на монолите, стремительно снижается. В статье проводится сравнительный https://deveducation.com/ анализ микросервисной и монолитной архитектур программных систем. Рассматриваются преимущества и недостатки каждого подхода, а также критерии выбора оптимальной стратегии в зависимости от требований проекта и условий разработки. Только процесс сборки здесь отличается тем, что программное приложение целиком развертывается одним конвейером. Это обычно чревато длительными, многочасовыми процессами сборки, сказываясь на динамичности работы команды. Модель общего хранилища тоже часто чревата сбоями сборки — сказываются изменения кода в разных командах.

Это отдельные компоненты, которые «общаются» посредством внепроцессного взаимодействия по сети. Несмотря на то, что идея микросервисов призвана сделать процесс разработки более гибким и быстрым путем разбиения задач на сервисы, на практике без должного управления за частую все только усложняется. Может потребоваться много времени для того, чтобы оптимизировать работу команд и наладить процессы. Не стоит также забывать, что у некоторых сервисов может быть еще и UI часть и тут потребуются либо навыки full-stack, либо ниже, чтобы эффективно коммуницировать с front-end разработчиками для формирования оптимального API. Если на проекте монолитное приложение, то мониторить его состояние при должной организации достаточно легко. Если сервисов не так много и бюджет проекта ограничен, то как вариант можно реализовать свои инструменты мониторинга.

Каждый микросервис можно разрабатывать, тестировать и развертывать независимо друг от друга, что позволяет командам работать автономно и выпускать обновления быстрее и эффективнее. Архитектуры микросервисов также обеспечивают лучшую масштабируемость и удобство сопровождения, позволяя независимо масштабировать каждую службу, не затрагивая все приложение. Создание инфраструктуры для микросервисной архитектуры, включая системы управления контейнерами и может потребовать значительных временных и финансовых затрат. Внутри монолита обмен данными между компонентами может быть более эффективным, чем в микросервисной архитектуре.

Виртуальный сервер имеет ограничения (процессор, оперативная память и т.д.) на одновременное обслуживание определенного количества пользователей. В это время вы горизонтально масштабируетесь – увеличиваете количество экземпляров приложения, серверов и подключаете балансировщик нагрузки. Затем вы выполняете некоторые вычисления на сервере и операции CRUD в базе данных, чтобы вернуть ответ.

• Микросервисная архитектура – это подход, при котором приложение разделяется на небольшие независимые сервисы, где каждый из которых отвечает за определенную функциональность.
• Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.Сайт защищён Google reCAPTCHA с применениемПолитики конфиденциальности иПравилами пользования.
• Но успех внедрения «модульного» подхода зависит не только от специфики проекта, а от грамотной реализации и целесообразности.
• Сбалансированный подход к внедрению микросервисов может привести к успешным результатам, но требует глубокого понимания как преимуществ, так и недостатков этой архитектуры.

Из-за этого может упасть лояльность пользователей к проекту, увеличиться количество отказов, а конкуренты будут потирать руки, принимая у себя ваших несостоявшихся клиентов. Бизнес вспоминает о необходимости повысить «скоростной режим», когда веб-страница начинает загружаться на 8-9 секунде после того, как пользователь «кликнул». Эти примеры иллюстрируют, как микросервисная архитектура способствует созданию масштабируемых и гибких приложений, отвечающих современным требованиям пользователей. Этот риск связан с несогласованностью модулей продукта, но его легко минимизировать благодаря грамотной интеграции компонентов. Все тесты можно провести в единой среде и обнаружить все возможные проблемы взаимодействия между компонентами приложения. Для онлайн-сервисов с большой аудиторией также критична отказоустойчивость — при выходе из строя какого-то сервиса, остальная часть приложения должна продолжать работать в штатном режиме.

Монолитная архитектура более уязвима к сбоям, поскольку отказ одного компонента может привести к отказу всего приложения. Это связано с тем, что монолит состоит из нескольких компонентов, которые жестко связаны друг с другом. Также низкая производительность одного компонента влияет на производительность всей системы.